Нейроны типа WTA (англ. Winner-take-all)  имеют входной модуль в виде стандартного сумматора, рассчитывающего сумму входных сигналов с соответствующими весами. Группа конкурирующих между собой нейронов получает одни и те же входные сигналы. В зависимости от фактических значений весовых коэффициентов суммарные сигналы отдельных нейронов могут различаться. По результатам сравнения этих сигналов, победителем признается нейрон, у которого значение суммарного сигнала оказалось наибольшим (См: Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. – М.: Финансы и статистика, 2002. С. 37-40)