Синапс Хебба

Функционирующий таким образом синапс называется синапсом Хебба (Hebbian synapse) (обратите внимание, что исходное правило Хебба не содержало второй части последнего утверждения). Если быть более точным, то синапс Хебба использует зависящий от времени, в высшей степени локальный механизм взаимодействия,  изменяющий эффективность синаптического соединения в зависимости от корреляции между предсинаптической и постсинаптической активностью. Из этого определения можно вывести следующие четыре свойства (ключевых механизма),

характеризующие синапс Хебба. 

1. Зависимость от времени (time-dependent mechanism). Синапс Хебба зависит от точного времени возникновения предсинаптического и постсинаптического сигналов.

2. Локальность (local mechanism). По своей природе синапс является узлом передачи данных, в котором информационные сигналы (представляющие

текущую активность предсинаптических и постсинаптических элементов) находятся в пространственно-временной (spatiotemporal) близости. Эта локальная информация используется синапсом Хебба для выполнения локальных синаптических модификаций, характерных для данного входного сигнала.

3. Интерактивность (interactive mechanism). Изменения в синапсе Хебба определяются сигналами на обоих его концах. Это значит, что форма обучения Хебба

зависит от степени взаимодействия предсинаптического и постсинаптичеркого

сигналов (предсказание нельзя построить на основе только одного из этих

сигналов). Заметим, что такая зависимость или интерактивность может носить

детерминированный или статистический характер. 

4. Корреляция (correlational mechanism). Одна из интерпретаций постулата обучения Хебба состоит в том, что условием изменения эффективности синаптической связи является зависимость между предсинаптическим и постсинаптическим сигналами. (См: Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд., испр.: Пер. с англ. М. : И.Д. Вильяме, 2006. — 1104 с.)


» Термины и определения Теории искусственных нейронных сетей