Перейти к основному содержанию
В началоВ начало



Новосибирский государственный
университет экономики и управления

  • В начало
  • Календарь
  • Дополнительно
Гостевой доступ Вход

Путь к странице
  • В начало / ►
  • Курсы / ►
  • О курсе / ►
  • Информационные технологии (ВО) / ►
  • ВВЕДЕНИЕ / ►
  • Термины и определения Теории искусственных нейронных сетей

Блоки

  1. О курсе
  2. Информационные технологии (ВО)
  3. ВВЕДЕНИЕ
  4. Термины и определения Теории искусственных нейронных сетей

Блоки

Назад

Нейрон Гроссберга

 

Нейрон инстар и аутстар был введен С. Гроссбергом. Инстар (нейрон типа «звезда» Гроссберга) адаптирует веса сигналов, поступающих на сумматор нейрона к своим входным сигналам.

Нейрон типа аутстар Гроссберга представляет собой комплементарное дополнение инстара. Если инстар обучается с целью распознать вектор, подаваемый на вход, то аутстар должен генерировать вектор, необходимый связанным с ним нейронам. Результаты обучения методом Гроссберга сильно зависят от коэффициента обучения сети.

(См: Осовский С.Нейронные сети для обработки информации. – М.: Финансы и статистика, 2002. С.34-37)

» Термины и определения Теории искусственных нейронных сетей

◄ Методические рекомендации для самостоятельной работы. Часть 2
Термины и определения. Генетические алгоритмы ►

Блоки

Блоки

Навигация
Вы можете переместить блок сюда, чтобы он попал в док

Блоки

Пропустить Навигация

Навигация

  • В начало

    • Личный кабинет

    • Курсы

      • Информационные технологии (ВО)

        • ВВЕДЕНИЕ

          • ГлоссарийТермины и определения Теории искусственных нейронн...

            • Обзор по алфавиту

            • Обзор по категориям

Блоки

Сообщить о проблеме можно в разделе "Обращения" личного кабинета студента

Вы используете гостевой доступ Выход
На базе СЭО 3KL