В архитектуре многослойной сети выделяют входной, выходной и один или несколько срытых слоев. На входной слой подаются входные сигналы, нейроны входного слоя выполняют распределительные функции. Входной слой часто нумеруют как нулевой. Входной слой служит для отображения результатов вычислений сети, т.е. результатов сети и информации с предыдущих слоев. Промежуточные слои называют скрытыми (hidden), т.к. они не получают непосредственно сигналы от внешних источников информации, а используют преобразованную информацию от входных нейронов. На скрытых слоях производится вычислительная обработка, поэтому основой многослойной нейронной сети считают скрытые слои. Первый скрытый слой получает результаты обработки от входного слоя. Далее сигналы  первого скрытого распространяются к следующему скрытому слою по синаптическими соединениям и служат их входами для следующего скрытого слоя. Такое последовательное распространение сигналов называется прямым распространением.