Нейрон представляет собой единицу обработки информации в нейронной сети.  В этой модели можно выделить три основных элемента.

Набор синапсов (synapse) или связей (connecting link), каждый из которых

характеризуется своим весом (weight) или силой (strength).  В отличие от синапсов мозга

синаптический вес искусственного нейрона может иметь как положительные, так

и отрицательные значения. Сумматор (adder) складывает входные сигналы, взвешенные относительно  соответствующих синапсов нейрона.

(См: Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд., испр.: Пер. с англ. М. : И.Д. Вильяме, 2006. — 1104 с.)