Перейти к основному содержанию
В началоВ начало



Новосибирский государственный
университет экономики и управления

  • В начало
  • Календарь
  • Дополнительно
Гостевой доступ Вход

Путь к странице
  • В начало / ►
  • Курсы / ►
  • О курсе / ►
  • Информационные технологии (ВО) / ►
  • ВВЕДЕНИЕ / ►
  • Термины и определения Теории искусственных нейронных сетей

Блоки

  1. О курсе
  2. Информационные технологии (ВО)
  3. ВВЕДЕНИЕ
  4. Термины и определения Теории искусственных нейронных сетей

Блоки

Назад

Алгоритм RPROP

Эвристический алгоритм, демонстрирующий высокую эффективность обучения, разработан М. Ридмилером и Х. Брауном. В этом алгоритме при уточнении весов учитывается только знак градиентной составляющей, а ее значение игнорируется (См: Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. – М.: Финансы и статистика, 2002. С. 73)


» Термины и определения Теории искусственных нейронных сетей

◄ Методические рекомендации для самостоятельной работы. Часть 2
Термины и определения. Генетические алгоритмы ►

Блоки

Блоки

Навигация
Вы можете переместить блок сюда, чтобы он попал в док

Блоки

Пропустить Навигация

Навигация

  • В начало

    • Личный кабинет

    • Курсы

      • Информационные технологии (ВО)

        • ВВЕДЕНИЕ

          • ГлоссарийТермины и определения Теории искусственных нейронн...

            • Обзор по алфавиту

            • Обзор по категориям

Блоки

Сообщить о проблеме можно в разделе "Обращения" личного кабинета студента

Вы используете гостевой доступ Выход
На базе СЭО 3KL