Предложенная в работе Р. Липманом сеть Хэминга – это трехслойная рекуррентная структура, которую можно считать развитием сети Хопфилда. Она позиционируется как специализированное гетеро ассоциативное за понимающее устройство. Основная идея функционирования этой сети состоит в минимизации расстояния Хэмминга между тестовым вектором, подаваемым на вход сети, и векторами обучающих выборок, закодированными в структуре сети.

(См: Осовский С. Нейронные сети для обработки информации.- М.: Финансы и статистика, 2002.  С.184).