Алгоритм  Кохонена принадлежит к классу алгоритмов векторного кодирования (vector-coding algorithm). Эта модель реализует топологическое отображение, которое оптимально размещает фиксированное количество векторов (т.е. кодовых слов) во входное пространство более высокой размерности и, таким образом, облегчает сжатие данных. Исходя из этого, модель Кохонена можно вывести двумя способами. Можно использовать базовые идеи самоорганизации, обусловленные нейробиологическими наблюдениями. Это —обычный подход. А можно  использовать подход векторного квантования, включающий кодирование и декодирование. Этот подход основывается на положениях теории коммуникаций (См: Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд., испр.: Пер. с англ. М. : И.Д. Вильяме, 2006. — С. 577)