Квантование вектора обучения (learning vector quantization —

LVQ) —это прием  обучения с учителем, который использует информацию о классе для небольшого  смещения вектора Вороного и, таким образом, для улучшения качества областей решений классификатора. Входной вектор х случайно выбирается из входного пространства. Если метки класса входного вектора х и вектора Вороного w согласуются, последний смещается в направлении первого. Если же метки классов этих векторов не  согласуются, вектор Вороного w смещается в сторону, противоположную входному вектору х. (См: Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд., испр.: Пер. с англ. М. : И.Д. Вильяме, 2006. — С. 602)