Версия для печати

Обзор глоссария по алфавиту

Специальные | А | Б | В | Г | Д | Е | Ё | Ж | З | И | К | Л | М | Н | О | П | Р | С | Т | У | Ф | Х | Ц | Ч | Ш | Щ | Э | Ю | Я | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z | Все

О

Обучение без учителя

Основная черта алгоритмов без учителя – это отсутствие обучающих данных о принадлежности входных данных конкретному классу (группе) объектов. Обучение ИНС производится на основании конкуренции нейронов согласно стратегии: победитель получает все (Winner Takes All, WTA); победитель получает большее (Winner Takes Most, WTM)


Однослойный персептрон

Исследования МакКаллока и Питса были использованы Ф. Розенблаттом (F.Rosenblatt) для компьютерной программы ЭВМ IBM-794. Позднее Ф. Розенблатт разработал электронное устройство, функционирующего пободно человеческому глазу. В устройстве он использовал в качестве основы математические нейроны МакКаллока-Питса и называл его персептроном (или перцептрон) (single layer perceptron SLP).

Персептрон Розеблатта был смоделирован на компьютере IBM 704, первом нейрокомпьютере Mark-1 в Корнелльской университете (один из крупнейших и известных высших учебных заведений США) в лаборатории аэронавтики и использовался для распознавания изображений.  Первоначально персептрон был способен распознавать отдельные буквы английского алфавита.  Персептрон решал сложную задачу распознавания букв латинского алфавита.  В 60-е годы персептроны вызвали большой интерес.