Версия для печати

Обзор глоссария по алфавиту

Специальные | А | Б | В | Г | Д | Е | Ё | Ж | З | И | К | Л | М | Н | О | П | Р | С | Т | У | Ф | Х | Ц | Ч | Ш | Щ | Э | Ю | Я | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z | Все

П

Полносвязные нейронные сети


В полносвязных сетях поступающие на входы сети сигналы передаются всем нейронам, при обучении каждый нейрон передает выходной сигнал всем нейронам, в том числе и самому себе. Выходными сигналами могут быть все или отдельные выходные сигналы нейронов. Примером полносвязной сети является сеть Хопфилда.

Последовательное распространение сигналов

В архитектуре многослойной сети выделяют входной, выходной и один или несколько срытых слоев. На входной слой подаются входные сигналы, нейроны входного слоя выполняют распределительные функции. Входной слой часто нумеруют как нулевой. Входной слой служит для отображения результатов вычислений сети, т.е. результатов сети и информации с предыдущих слоев. Промежуточные слои называют скрытыми (hidden), т.к. они не получают непосредственно сигналы от внешних источников информации, а используют преобразованную информацию от входных нейронов. На скрытых слоях производится вычислительная обработка, поэтому основой многослойной нейронной сети считают скрытые слои. Первый скрытый слой получает результаты обработки от входного слоя. Далее сигналы  первого скрытого распространяются к следующему скрытому слою по синаптическими соединениям и служат их входами для следующего скрытого слоя. Такое последовательное распространение сигналов называется прямым распространением.


Постулат Хебба

Постулат обучения Хебба (Hebb's postulate of learning) является самым известным среди всех правил обучения. Он назван в честь нейрофизиолога  Хебба.  Если аксон клетки А находится на достаточно близком расстоянии от клетки В  и постоянно или периодически участвует в ее возбуждении, наблюдается процесс метаболических изменений в одном или обоих нейронах, выражающийся в том, что эффективность нейрона А как одного из возбудителей нейрона В возрастает.  Хебб предложил положить это наблюдение в основу процесса ассоциативного  обучения (на клеточном уровне). По его мнению, это должно было привести к  постоянной модификации шаблона активности пространственно-распределенного "ансамбля нервных клеток". (См: Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд., испр.: Пер. с англ. М. : И.Д. Вильяме, 2006. — 1104 с.)

Промежуточные нейроны

Промежуточные слои называют скрытыми (hidden), т.к. они не получают непосредственно сигналы от внешних источников информации, а используют преобразованную информацию от входных нейронов. На скрытых слоях производится вычислительная обработка, поэтому основой многослойной нейронной сети считают скрытые слои.